|
|
Rozpoznávání emocí v česky psaných textech
Červenec, Radek ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Díky rozvoji informačních a komunikačních technologií v posledních letech došlo k velkému nárůstu množství informací, které denně vznikají ve formě elektronických dokumentů. Třídění a zpracování informací se stalo pro člověka velmi obtížné, a proto vzrůstá obliba systémů automatického dolování znalostí z textu. Zajímavou podoblastí jsou systémy pro analýzu sentimentu a automatického rozpoznání emocí v textech, které mají potencionálně široké uplatnění. V rámci této práce byl navržen a implementován systém využívající technik dolování znalostí z textu za účelem rozpoznávání emocí v česky psaných textech a bylo provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Protože je systém postaven převážně na metodě strojového učení, byla navrhnuta a vytvořena trénovací množina, která byla posléze použita k vytvoření modelu klasifikátoru pomocí algoritmu podpůrných vektorů (SVM). Pro potřeby zpřesnění výsledků klasifikace textových dokumentů do předem definovaných emočních tříd, jsou do systému integrovány další prvky, jako např.: lexikální databáze, lemmatizátor a odvozený slovník klíčových slov. Součástí práce je také zhodnocení několika přístupů ke klasifikaci s různými modifikacemi navrženého systému.
|
|
|
Rozpoznávání emocí v česky psaných textech
Červenec, Radek ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Díky rozvoji informačních a komunikačních technologií v posledních letech došlo k velkému nárůstu množství informací, které denně vznikají ve formě elektronických dokumentů. Třídění a zpracování informací se stalo pro člověka velmi obtížné, a proto vzrůstá obliba systémů automatického dolování znalostí z textu. Zajímavou podoblastí jsou systémy pro analýzu sentimentu a automatického rozpoznání emocí v textech, které mají potencionálně široké uplatnění. V rámci této práce byl navržen a implementován systém využívající technik dolování znalostí z textu za účelem rozpoznávání emocí v česky psaných textech a bylo provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Protože je systém postaven převážně na metodě strojového učení, byla navrhnuta a vytvořena trénovací množina, která byla posléze použita k vytvoření modelu klasifikátoru pomocí algoritmu podpůrných vektorů (SVM). Pro potřeby zpřesnění výsledků klasifikace textových dokumentů do předem definovaných emočních tříd, jsou do systému integrovány další prvky, jako např.: lexikální databáze, lemmatizátor a odvozený slovník klíčových slov. Součástí práce je také zhodnocení několika přístupů ke klasifikaci s různými modifikacemi navrženého systému.
|
|
|
K exemplifikaci substantiv v lexikální databázi Pralex
Koutová, Marta
Jádrem zpracování jednotlivých položek v LDB Pralex je příkladová část hesla (exemplifikace). Při zpracování substantiv nám jde o výběr relevantních dokladů z korpusu SYN, tj. o výběr příkladů na konkrétní užití k předem založeným významům podle SSJČ i o zachycení dokladů na významy nové. V exemplifikaci se zaměřujeme na syntaktickou i sémantickou spojitelnost. Lemma ilustrujeme primárně pomocí necitátových, tzv. upravených dokladů, tj. příkladových spojení ve formě syntagmat, která představují běžné kolokace zpracovávaných substantiv, v menší míře uvádíme i větné (citátové) doklady.
|
|
|
Projekt Bulharsko-české slovníkové databáze
Rangelova, Albena ; Sixtová, Hedvika ; Kalajdžievová, N.
Díky úspěšné spolupráci ÚJČ AV ČR, ÚBJ BAV a JÚLŠ SAV probíhá v OSLL od r. 2008 konfrontační studium češtiny s vybranými slovanskými jazyky (slovenština, slovinština a bulharština). Jedna z aktuálně budovaných databází je Bulharsko-česká slovníková databáze. Softwarové řešení využívá wiki technologii pro internetovou prezentaci popisu.V příspěvku jsou představeny základní koncepční rysy databáze, heslář a navržená mikrpostruktura hesla. Nastíněny jsou otevřené otázky popisu.
|
|
|
Neologie v oddělení současné lexikologie a lexikografie – výsledky a plány
Tichá, Zdeňka
Neologická problematika v oddělení současné lexikologie a lexikografie je součástí širšího rámce výzkumného záměru Vytvoření databáze lexikální zásoby českého jazyka počátku 21. století (2005–2011, vedoucí K. Oliva). Budováním lexikálních sbírek (archivu lexikální dynamiky) se zabývá excerpční úsek; teoretické uchopení a lexikografické zpracování zabezpečuje samostatná pracovní skupina lexikografů. Díky řešenému výzkumnému záměru bylo možné zabezpečit kontinuální doplňování neologického excerpce, modifikovat metodiku sběru materiálu v souvislosti s novými úkoly oddělení a modernizovat softwarové vybavení pracoviště a v návaznosti na to zpřístupnit část neologického materiálu pro širokou veřejnost. Na tyto výsledky navazuje teoretická i praktická činnost neologické pracovní skupiny, zaměřená na zpracování nového materiálu z období 2002–2010 v nové databázové podobě.
|
|
|
Lexikální databáze MADLA a možnosti jejího využití
Chybová, Barbora ; Záhořová, E.
Lexikální databáze humanistické a barokní češtiny MADLA zachycuje slovní zásobu z období mezi lety 1500 - 1780. Obsahuje asi 750 000 ručně excerpovaných dokladů pocházejících z dobových slovníků, herbářů, kronik a jiných literárních památek. Databázi je možné využít k sledování významového vývoje, slovotvorných procesů, vývoje paradigmat a různých gramatických kategorií. Slouží jako základna pro další výzkum slovní zásoby z 16. - 18. století. Článek popisuje typickou ukázku významových změn substantiva kredenc, jehož význam se posunul od původního "ochutnávání" k současnému "příborník". Důraz je kladen na doloženost/doklady a porovnávání jednotlivých významů tohoto slova.
|
|
|
Práce s Praledem a struktura hesla v lexikální databázi Pralex
Světlá, Jindra ; Habrová, Martina
V tomto článku nejprve představíme celkovou strukturu lexikální databáze Pralex, práci s položkami heslového formuláře a nástroji Praledu. Dále se soustředíme na obecné zásady zpracování databázových hesel, které jsou následně upřesněny na jednotlivých slovních druzích a typech hesel. Článek končí konkrétním příkladem zpracování hesla v lexikální databázi Pralex.
|
|
|
Lexikální databáze Pralex – nástroj a základna pro výzkum a popis slovní zásoby současné češtiny
Světlá, Jindra
Programová část lexikální databáze byla vyvinuta jako aplikace Mozilly Firefox v letech 2005-2006; program byl navržen jako moderní lexikografická pracovní stanice. Od roku 2007 jsme tuto databázi postupně naplňovali lexikograficky relevantními daty (v rámci výzkumného záměru Vytvoření lexikální databáze počátku 21. století, 2005-2011). Zaměřili jsme se zejména na podrobné zpracování příkladové části hesla, která ukazuje celou šíři kolokability daného lemmatu.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.